Modelli lineari generalizzati - sas glm procedure
Obiettivi
Il corso è un’introduzione ai modelli lineari generalizzati, principalmente mediante l’utilizzo della procedura GLM di SAS.
Destinatari
Analisti statistici, esperti di data mining, business user; gli argomenti presentati si riferiscono in particolare alle aree dei database di marketing, della valutazione dei rischi di credito, della rilevazione frodi e, più in generale, alle applicazioni di modellistica previsiva.
Requisiti
È richiesta un’esperienza di base nell’utilizzo del linguaggio SAS e nelle tecniche statistiche di analisi multivariata per lo scoring.
Contenuti
- Overview sull’utilizzo della PROC GLM
- I Modelli Lineari Generalizzati: teoria ed esempi
- Le ipotesi dell’ANOVA
- Implementazione di un modello ANOVA con la PROC GLM
- Disegno degli Esperimenti
- One-Way ANOVA
- Metodi di Comparazione Multipla: Bonferroni e Tukey
- Factorial ANOVA
- Significatività degli Effetti Principali
- Interazione tra effetti
- One-Way ANOVA con un fattore a Misure Ripetute
Durata
Il corso ha una durata di 2 giorni.