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Parrilla de puntuación para la evaluación de los créditos de los solicitantes de financiación

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Fechas: 18-19 abril 2012
Sede: centro Nunatac
Inscripciones: rellena la ficha descargable y envíala por fax al número +39 02 89 01 20 74

Objetivos
El curso recorre un completo proceso analítico que termina con la construcción de una Parrilla de Puntuación de Aceptación / Rechazo finalizada a la evaluación de la capacidad de solvencia del solicitante de una financiación. Se afronta además la realización de los informes necesarios en el Riesgo de Gestión para la definición de las políticas que se van a adoptar sobre la base de los resultados obtenidos con el nuevo instrumento desarrollado.
El análisis de las características de la Through the Door Population pasa a través de un procedimiento de Rechazo Inferencial mediante el cual se efectúa un proceso inferencial destinado a estimar la probabilidad de insolvencia de la población de solicitantes precedentemente rechazada.

Destinatarios
Analistas estadísticos, expertos de data mining, usuarios del negocio.

Requisitos
Se requiere una experiencia de base en el uso del lenguaje SAS y en general en las técnicas estadísticas de análisis multivariada. Se solicita además el conocimiento de la herramienta Enterprise Miner.

Contenidos
• Objetivos e impostación del problema
• La segmentación de la cartera de clientes
• La población objeto de la Parrilla de Puntuación
• Definición de la variable target
• Análisis de las tasas de default y de las tasas de rechazo
• Elección de las muestras para el desarrollo y el test de la parrilla de puntuación
• Predisposición de la estructura de input al modelo
• Derivación del modelo para la Known Population
• Rechazo Inferencial
• Derivación del modelo para la Throug the Door Population
• Distribución de la Puntuación
• Informe de la estrategia de los Puntos de corte
• Test sobre la población reciente
• Hipótesis de puesta en producción

Las técnicas estadísticas usadas son: regresión logística.

Duración
El curso tiene una duración de 3 días.

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