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Segmentación socio-aptitudinal de una base de datos clientes

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Fechas: 12-14 septiembre 2012
Sede: centro Nunatac
Inscripciones: rellena la ficha descargable y envíala por fax al número +39 02 89 01 20 74

Objetivos
El curso recorre un entero proceso analítico finalizado en la coloración socio-aptitudinal de una Base Datos Clientes a partir de datos comportamentales recogidos en el DB empresarial.
El objetivo de la empresa que afronta un proyecto de este tipo es el desarrollar un conocimiento más profundo del cliente para mejorar las actividades comerciales en términos de eficiencia y eficacia, tratando de crear campañas, y no comunicando con todos los consumidores, sino segmentando oportunamente y conociendo los target reales y no ideales.
Este objetivo se concreta con la coloración de la lista interna de la empresa respecto a un indicador socio-actitudinal y no directamente derivable sobre la base de los datos comportamentales presentes en sistemas informativos empresariales. Tal coloración viene efectuada mediante el uso de un modelo estadístico que pone en relación datos internos con datos externos relevados mediante indagaciones de la muestra.

Destinatarios
Analistas estadísticos, expertos de data mining, usuarios del negocio.

Requisitos
Se requiere una experiencia de base en el uso del lenguaje SAS, y en general en las técnicas estadísticas de análisis multivariada.

Contenidos
• El contexto empresarial
• Objetivos e impostación del problema
• Los contenidos de la investigación
• La población objeto de análisis
• Elección de la muestra para el análisis
• Segmentación socio-aptitudinal
• Análisis de la correlación multivariada entre los datos de la indagación y datos comportamentales
• Definición de una regla estadística para la derivación de los segmentos socio-aptitudinales a partir de las variables comportamentales
• Evaluación de la bondad de la clasificación
• Hipótesis de puesta en producción y test sobre el resto de la población
• Extracción de las listas

Las técnicas estadísticas usadas son: análisis de los componentes principales y factoriales, análisis de los cluster, análisis discriminante, análisis de la correlación canónica, señales del análisis de las correspondencias.

Duraciòn
El curso tiene una duración de 3 días.

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