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Módelos lineales generalizados - procedimiento sas glm

Objetivos

El curso es una introducción a los modelos lineales generalizados, principalmente mediante el uso del procedimiento GLM di SAS.

Destinatarios

Analistas estadísticos, expertos de data mining, usuarios del negocio; los argumentos presentados se refieren en particular a las áreas de las bases de datos de marketing, valoración de los riesgos de crédito, relevación de los fraudes y, más en general, aplicaciones de modelísticas previsivas.

Requisitos

Se requiere una experiencia de base en el uso del lenguaje SAS y en las técnicas estadísticas de análisis multivariada para la puntuación.

Contenidos

  • Visión general sobre el uso del PROC GLM
  • Los Modelos Lineales Generalizados: teoría y ejemplos
  • Las hipótesis de ANOVA
  • Implementación de un modelo ANOVA con la PROC GLM
  • Diseňo de los Experimentos
  • ANOVA de una vía
  • Métodos de Comparación Múltiple: Bonferroni y Tukey
  • ANOVA factorial
  • Significatividad de los Efectos Principales
  • Interacción entre Efectos
  • ANOVA de una vía con un factor de Medidas Repetidas

Duración

El curso tiene una duración de 2 días.

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