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Introducción al software sas enterprise miner

Objetivos

El curso presenta la solución software Enterprise Miner, el instrumento de Data Mining de SAS.

Enterprise Miner permite impostar procesos completos para la realización de proyectos analíticos, suministra además automatismos dedicados a la puesta en producción de los modelos implementados. Durante el curso, se ilustran las técnicas puestas a disposición de la herramienta, profundizando las funcionalidades de los varios nodos, tanto en fase de impostación como en fase lectura de los resultados.

Destinatarios

Expertos de data mining, analistas estadísticos, usuarios del negocio.

Requisitos

Se requiere una experiencia de base en el uso del lenguaje SAS.

Contenidos

Introducción a Enterprise Miner

  • Principales funcionalidades, componentes, definición de un proyecto
  • Definición de los diagramas de flujo de los análisis
  • Algunos análisis explorativos iniciales

Regresión

  • Conducir un análisis de regresión (un ejemplo en área marketing)
  • Examen de algunos de los métodos de regresión disponibles

Neural Networks

  • Construir perceptrones multicapa
  • Visualización de las complejidades de una red

Árboles de Decisión

  • Análisis de las funcionalidades del nodo Árbol de Decisión (un ejemplo en el área de credit scoring)
  • Árboles decisionales con partición binaria o múltiple
  • Poda y evaluación de los árboles decisionales

Evaluación de un modelo e implementación

  • Confrontar los modelos estimados
  • Construir un simple modelo con el nodo de ensemble
  • Producir y utilizar el código de scoring  

Análisis Cluster

  • Conducir una análisis cluster (un ejemplo en área de ventas)
  • El nudo de Clustering: el método de las  K-medias
  • Los mapas de Kohonen para el análisis de los grupos
  • Explorar los grupos con el nodo de Insight

Asociaciones y Secuencias

  • Uso del nudo de  asociación (un ejemplo en área bancaria)
  • Cuantificar la asociación entre elementos
  • Analizar las secuencias.

Duración

El curso tiene una duración de 3 días.

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