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Otros Sectores

Además de los sectores ya mencionados, a continuación sugerimos una profundización en relación a experiencias maduradas en sectores en los que el Business Intelligence, por motivos históricos y también pragmáticos, todavía no ha sido aplicado de manera masiva:

  • Bienes de Gran Consumo
  • Público

Bienes de Gran Consumo

También para una empresa en el sector de los Bienes de Gran Consumo  se puede elegir un acercamiento al mercado orientado al consumidor y como consecuencia al desarrollo de metodologías de análisis y de actividades de medición de las relaciones entre empresa-consumidor desde una óptica de Administración de la Relación con los Clientes.

Para realizar este objetivo es necesario pasar de una estructura datos dedicada a actividades de pura extracción a un Data Warehouse capaz de:

  • monitorizar adecuadamente el mercado de los consumidores “conocidos”
  • contribuir a la identificación de cluster/segmentos de mercado
  • contribuir eficazmente a la planificación de actividades de promoción y de fidelización  
  • medir adecuadamente las actividades promocionales
  • satisfacer las exigencias de extracción periódica de listas para el envío de materiales promocionales, catálogos, revistas, etc…

Sector Público

Un ente público a menudo debe compartir informaciones útiles para los operadores del sector, para los ciudadanos, o, simplemente, difundirlas en el propio interno.

Con este fin, puede ser particularmente útil predisponer una Base Datos Multidimensional (MDDB) explorable a través de la WEB, que permita comunicar con los usuarios por medio de un interfaz simple e intuitivo.

De esta manera, la consulta y el análisis de los datos informativos a disposición del ente se hacen más completos y veloces, con gran economía de personal dedicado a este fin.

Al usuario se le pueden poner a disposición sofisticados instrumentos de análisis, que permitan examinar el contenido de las bancas de datos a través de diversos escenarios y prospectivas, hacer profundizaciones sucesivas (drill-down) para descubrir tendencias, relaciones y correlaciones, y mejorar por tanto, la calidad del proceso de decisión, pero también generar dinámicamente mapas temáticos para las variables y el territorio de interés directamente en la Web.

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